ITS 4.0 · 2024 · ITS Agroalimentare del Piemonte
Foodpairing
Un database di abbinamenti alimentari costruito con dati commerciali e 1000 interviste, un'AI RAG che suggerisce abbinamenti innovativi e una web app gratuita da esplorare con filtri personalizzati.
Il racconto
Il progetto, passo dopo passo
Il racconto del progetto
Foodpairing nasce per trasformare la scienza degli abbinamenti alimentari in uno strumento concreto. Il progetto punta a creare un database di food pairing che unisce due fonti complementari: i dati strutturati dei database commerciali come FlavorDB e le intuizioni umane raccolte attraverso 1000 interviste.
L'AI che suggerisce
Un'intelligenza artificiale RAG (Retrieval-Augmented Generation) è addestrata per analizzare questi dati e migliorare la capacità di suggerire abbinamenti innovativi e personalizzati. L'unione di dati strutturati e intuizioni umane genera un sistema di raccomandazione più accurato e in linea con le preferenze degli utenti.
La web app gratuita
Una web app disponibile gratuitamente permette agli utenti di esplorare combinazioni di sapori attraverso un'interfaccia intuitiva e filtri personalizzati. L'AI alla base dell'app analizza le scelte degli utenti, suggerisce abbinamenti sorprendenti e migliora costantemente grazie ai feedback ricevuti.
I risultati
Il database si arricchisce continuamente grazie alla partecipazione degli utenti, che contribuiscono con ricette e suggerimenti. Questo coinvolgimento attivo rende l'esperienza culinaria dinamica e in evoluzione, sostenendo la missione di migliorare la filiera alimentare in termini di sostenibilità e innovazione.
Foto
Immagini dal progetto
Slide
La presentazione del progetto
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